Практическая работа № 7

Используя базу данных опроса отдыхающих базы отдыха “Солнечная” выявить, в какой зависимости отдельно для мужчин и женщин находятся суммы расходов на отдых в целом и суммы расходов на питание. Сделать прогноз изменения общих расходов на отдых при увеличении (уменьшении) расходов на питание для мужчин и женщин.

Последовательность действий:

1. Провести линейный регрессионный анализ.
2. Построить регрессионную модель (тренд), отражающую зависимость между переменными, составить уравнение регрессии.
3. Сделать вывод о том, как будет изменяться одна переменная при изменении другой.
4. Представить результаты анализа в виде линейного графика.
5. Сделать вывод о вероятности ошибки, при использовании данной регрессионной модели.

Используя базу данных опроса отдыхающих базы отдыха “Солнечная” выявить для мужчин и женщин зависимость суммы расходов на отдых в целом и суммы расходов на развлечения. Сделать прогноз изменения общих расходов на отдых при увеличении (уменьшении) расходов на развлечения для мужчин и женщин.

Последовательность действий:

1. Провести линейный регрессионный анализ.
2. Построить регрессионную модель (тренд), отражающую зависимость между переменными, составить уравнение регрессии.
3. Сделать вывод о том, как будет изменяться одна переменная при изменении другой.
4. Представить результаты анализа в виде линейного графика.
5. Сделать вывод о вероятности ошибки, при использовании данной регрессионной модели.

Используя базу данных опроса отдыхающих базы отдыха “Солнечная” выявить, в какой зависимости между собой находятся общие расходы в день на отдых за городом для мужчин и женщин, и следующие статьи расходов: — расходы на питание и расходы на развлечения для мужчин и женщин.

Последовательность действий:

1. Проведите множественный линейный регрессионный анализ.
2. Проверьте условия получения приемлемых результатов анализа.
3. Постройте регрессионную модель, отражающую зависимость между переменными, составьте уравнение регрессии.
4. Сделайте вывод о том, как будет изменяться одна переменная при изменении других.
5. Сделать вывод о вероятности возникновения нежелательного эффекта мультиколлинеарности.
6. Сделать вывод о вероятности ошибки, при использовании данной регрессионной модели.

Используя результаты оценки потребителями 15 магазинов (таблица 7.9) с точки зрения уровня обслуживания и приемлемости цен, проведите регрессионный анализ и выявите зависимость в предпочтениях от приемлемости цен и уровня обслуживания. При оценке магазинов использовалась 10—балльная шкала. 10 — соответствует максимальной оценке, 1 — минимальной.

Таблица 7.9 — Оценки потребителей

Последовательность действий:

1. Проведите множественный линейный регрессионный анализ.
2. Проверьте условия получения приемлемых результатов анализа.
3. Постройте регрессионную модель, отражающую зависимость между переменными, составьте уравнение регрессии.
4. Сделайте вывод о том, как будет изменяться одна переменная при изменении других.
5. Сделать вывод о вероятности возникновения нежелательного эффекта мультиколлинеарности.
6. Сделать вывод о вероятности ошибки, при использовании данной регрессионной модели.

Имеются данные о объемах продаж, расходах на рекламу и ценах торгового предприятия. Оцените влияние цен и расходов на рекламу на изменение объемов продаж (таблица 7.10). Постройте уравнение регрессии.

Таблица 7.10 — Исходная информация

Последовательность действий:

1. Проведите множественный линейный регрессионный анализ.
2. Проверьте условия получения приемлемых результатов анализа.
3. Постройте регрессионную модель, отражающую зависимость между переменными, составьте уравнение регрессии.
4. Сделайте вывод о том, как будет изменяться одна переменная при изменении других.
5. Сделать вывод о вероятности возникновения нежелательного эффекта мультиколлинеарности.
6. Сделать вывод о вероятности ошибки, при использовании данной регрессионной модели.

Фирма провела рекламную кампанию. Через 10 недель руководство фирмы решило проанализировать эффективность рекламной компании, сопоставив недельные объемы продаж с расходами на рекламу (таблица 7.11).

Таблица 7.11 — Результаты рекламной компании

Последовательность действий:

1. Проведите линейный регрессионный анализ. Постройте регрессионную модель, отражающую зависимость между переменными, составьте уравнение регрессии.
2. Сделайте вывод об изменении объемов продаж в зависимости от изменений расходов на рекламу.
3. Сделайте вывод о вероятности ошибки, при использовании данной регрессионной модели.

Для оценки удовлетворенности отдыхающих базы отдыха было проведено исследование и опрошено 50 человек (таблица 7.12). В качестве факторов, влияющих на удовлетворенность отдыхом выделили месторасположение базы отдыха, качество облуживания персонала и уровень затрат на отдых. Для оценки удовлетворенности отдыхающих и каждого фактора была предложена 5—балльная шкала. Чем выше балл, тем выше оценка.

Проведите регрессионный анализ и выявите зависимость в удовлетворенности от вышеперечисленных факторов.

Таблица 7.12 — Результаты опроса отдыхающих

Последовательность действий:

1. Проведите множественный линейный регрессионный анализ.
2. Проверьте условия получения приемлемых результатов анализа.
3. Постройте регрессионную модель, отражающую зависимость между переменными, составьте уравнение регрессии.
4. Сделайте вывод о том, как будет изменяться одна переменная при изменении других.
5. Сделать вывод о вероятности возникновения нежелательного эффекта мультиколлинеарности.
6. Сделать вывод о вероятности ошибки, при использовании данной регрессионной модели.